Piše:Aleksandra Lazar, Alpha prijevodi d.o.o.

Umjetna inteligencija posljednjih je godina snažno promijenila prevoditeljsku industriju, ali tehnološka transformacija ove profesije traje već desetljećima. Od CAT alata i prijevodnih memorija do strojnog prevođenja i današnjih AI sustava, način rada prevoditelja stalno se razvija. Pitanje više nije samo može li tehnologija prevesti tekst, nego koliko mu možemo vjerovati i gdje je ljudska stručnost i dalje nezamjenjiva.

PROMO

Koliko je umjetna inteligencija u posljednjih nekoliko godina promijenila način na koji prevoditelji rade i što danas izgleda potpuno drugačije nego prije pojave AI alata?

Moram napomenuti da digitalizacija prevoditeljske industrije nije počela umjetnom inteligencijom. Prevoditelji su tehnologiju koristili puno prije pojave  umjetne inteligencije koju danas poznajemo. To su profesionalni CAT alati ( Computer – Assisted Translation tools)  i prijevodne memorije koje se koriste i razvijaju još od 1990 god. AI je nova faza tog razvoja. Možemo ju gledati pozitivno, ali i kao tehnološki poremećaj u profesiji, ovisno kako se koristi. AI je proces prevođenja ubrzao, ali i promijenio očekivanja klijenata – (brzina, štednja, kvaliteta).

Važno je razlikovati CAT – MT – AI

1. CAT TOOL pomaže prevoditelju u radu.

Najpoznatiji CAT alati na tržištu su TRADOS STUDIO, memoQ, Phrase, Wordfast i Smartcat.

2. MT (mashine translation) automatski prevodi tekst s jednog jezika na drugi najčešće neuronskim modelima

Najpoznatiji :  DeepL, Google translate, Microsoft translator, Systran.

3. AI/LLM donosi još širi kontekst i mogućnost generiranja i prilagodbe jezika.

Najpoznatiji ChatGPT, Claude, Gemini, Amazon.

Danas se više ne postavlja samo pitanje tko će prevesti tekst, nego koji je najbolji način da ga prevedemo. Nije svakom sadržaju potreban isti proces. Interni dokument, opis nekoliko tisuća proizvoda u web trgovini, pravni dokument ili  slogan marketinške kampanje nemaju istu razinu rizika niti zahtijevaju jednaku količinu ljudskog rada.

Zato je posao prevoditelja sve manje samo prevođenje rečenice po rečenice, a sve više procjena, uređivanje, provjera terminologije, razumijevanje konteksta i kontrola kvalitete. U profesionalnom okruženju AI nije samo konkurencija prevoditelju. Kada se koristi promišljeno, on je alat.

Koliko su danas AI prijevodi zapravo kvalitetni – gdje su najčešće dobri, a gdje još uvijek rade pogreške koje ljudskom prevoditelju odmah „upadaju u oči“?

AI prijevodi danas mogu biti iznenađujuće dobri. Kod jasnih, strukturiranih i informativnih tekstova rezultat ponekad na prvi pogled djeluje gotovo besprijekorno.

I upravo je u tome zamka.

Rečenica može biti gramatički potpuno ispravna, a ipak ne odgovarati kontekstu, terminologiji tvrtke ili tonu brenda. AI može vrlo uvjerljivo ponuditi formulaciju koju čovjek nikada ne bi upotrijebio u toj industriji ili na tom tržištu.

Posebno je osjetljiv marketinški sadržaj. Humor, igra riječi, kulturne reference, slogani, emocija i tone of voice ne mogu se procjenjivati samo prema tome je li prijevod jezično točan.

Kod međunarodnog brendiranja nije dovoljno samo  pitati: „Je li ova rečenica dobro prevedena?“ Važnije pitanje glasi: „Je li je kupac razumio našu poruku, hoće li kupiti naš proizvod/uslugu?”

Tu ljudski stručnjak još uvijek ima veliku prednost.

 

Sve se više govori o MTPE-u. Što ta usluga konkretno podrazumijeva i po čemu se razlikuje od klasične lekture ili prijevoda?

MTPE, odnosno Machine Translation Post-Editing  znači da prevoditelj ili jezični stručnjak uređuje tekst koji je prethodno preveden strojnim sustavom. Nije isto što i klasična lektura.

Kod lekture uglavnom polazimo od teksta koji je već napisao ili preveo čovjek i uređujemo jezik, stil, pravopis i druge elemente. Kod MTPE-a stručnjak mora znati prepoznati karakteristične pogreške strojnog prijevoda: pogrešno protumačen kontekst, nedosljednu terminologiju, neprirodne konstrukcije, izostavljene ili dodane informacije te rečenice koje zvuče uvjerljivo, ali zapravo ne prenose ispravno značenje izvornika.

Postoje i različite razine post-editinga. Nije svakom tekstu potrebna ista razina intervencije. Za određene interne ili informativne sadržaje može biti dovoljno osigurati točnost i razumljivost. Za sadržaj koji ide prema kupcu kriteriji moraju biti znatno viši.

MTPE  je profesionalni proces kontrole kvalitete u kojem čovjek preuzima odgovornost za konačni tekst.

Donosi li AI tvrtkama stvarnu uštedu u prevođenju ili se ponekad pokaže da loš AI prijevod zahtijeva toliko intervencija da je učinkovitije tekst prevesti na klasičan način?

AI PRIJEVOD je prijevod koji generira sustav umjetne inteligencije na temelju modela treniranih na velikim količinama jezičnih informacija. Suvremeni AI sustavi  lako vas uvedu u zamku jer često zvuče uvjerljivo i prirodno, ali sadrži terminološku i kontekstualnu pogrešku.

Može donijeti vrlo konkretnu uštedu i ubrzati proces kod velikih količina strukturiranog i repetitivnog sadržaja, ali naš savjet je obavezna kontrola čovjeka.

Također napomenula bih da  postoji granica nakon koje popravljanje lošeg prijevoda prestaje biti racionalno. Ako prevoditelj mora provjeravati gotovo svaku riječ, vraćati se na izvornik, rekonstruirati značenje i zatim ponovno pisati cijele rečenice, ušteda vrlo brzo nestaje.

Zato klijentima ne bih preporučila pristup „sve ćemo prevesti AI-jem“ niti suprotnu krajnost „AI ne smijemo koristiti“.

Puno racionalnije pitanje je: koji sadržaj imamo i koja mu je svrha?

Za veliku količinu produktnih opisa možda ćemo odabrati AI ili strojni prijevod uz stručnu kontrolu. Za ugovor, medicinsku dokumentaciju imat ćemo imati drugačiji proces. Za naslovnicu weba, slogan ili kampanju namijenjenu novom tržištu možda ćemo odabrati transkreaciju.

Najveća ušteda zato ne dolazi iz toga da čovjeka potpuno uklonimo iz procesa, nego da njegov rad koristimo tamo gdje donosi najveću vrijednost.

Kako vidite budućnost prevoditeljske profesije – hoće li AI smanjiti potrebu za prevoditeljima ili će njihova uloga jednostavno postati drugačija? Koje će ljudske vještine biti najvrjednije?

Mislim da će se profesija promijeniti i da se već mijenja. Promijenila se unazad 35 godina od pojave CAT alata. Prevoditelji su se prilagodili i počeli koristit taj alat. Pojavom AI  dio poslova koji su se nekada obavljali isključivo klasičnim prijevodom vjerojatno će sve više preuzimati AI. To nema smisla ignorirati.

Istodobno raste vrijednost onoga što je tehnologiji najteže standardizirati. Tehnologija nema emociju, kreativnost, kulturnu inteligenciju.

Ne razumje kontekst, nema sposobnost procjene poznavanje određene industrije.

Prevoditelj budućnosti  neće biti osoba koja najbrže prevodi riječi. Bit će jezični stručnjak koji zna odlučiti kada koristiti tehnologiju, prepoznati kada ona griješi i preuzeti odgovornost za ono što na kraju odlazi prema korisniku.

Prevoditelj zna prepoznati besmislice stroja i  ispraviti ih.

Sve manje će samo prevoditi, a sve više raditi lokalizaciju, transkreaciju i upravljati višejezičnim sadržajem.

AI može proizvesti prijevod u nekoliko sekundi. Ali ne može garantirati kvalitetu i odgovor brendu: je li to ono što zaista želimo reći svojim kupcima?

Tu čovjek još dugo neće biti višak.

Foto:pexels.com